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大家好，我是牛皮糖！
这个项目，叫做Deep-Live-Cam，无需专用硬件加速。
Deep-Live-Cam 是一个实时人脸交换和一键视频深伪工具。它能够利用单张图像对视频或其他图像进行人脸替换，你可以用它把一个人的脸换到另一张图片或视频上，适合用于视频制作、动画创作等场景。效果贼好，还被开源——项目一下就火了。直奔GitHub热榜第一，24小时狂澜1600+星。
也是注意到这个软件背后存在的风险，作者在项目最开始就特此声明。
免责声明
该项目旨在为 AI 生成媒体行业做出积极贡献，例如帮助艺术家动画化自定义角色或使用角色作为服装模型。
开发者意识到软件可能存在的不道德应用，并致力于采取预防措施，包括内置检查以防止程序在不适当的媒体上运行，例如色情、暴力内容或敏感材料等。
如果法律要求，该项目可能会关闭或在输出中添加水印。
用户应负责任地使用该软件，并遵守当地法律。如果使用真实人物的面部，建议获得当事人同意，并在发布在线内容时明确指出是深度伪造。
安装方法
支持 CPU 和 GPU 加速，但 CPU 版本运行速度可能较慢。
需要 Python 3.10（推荐）、pip、git、ffmpeg 和 Visual Studio 2022 运行时（仅限 Windows）。
通过 git 克隆仓库，并下载必要的模型文件放入 “models” 文件夹。
使用 pip 安装依赖项，并可以通过
python run.py命令运行程序。
使用方法
首次运行程序时会下载一些模型，大小约为 300MB。
用户需要选择一张包含所需面部的图片和目标图片或视频，然后点击 “Start”。
处理完成后，会在用户选择的输出目录中创建一个名为
<video_title>的目录，其中可以看到实时交换的帧，并最终生成输出文件。
注意：首次运行该程序时，它将下载一些大小约为 300MB 的模型。
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项目地址：
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
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