Github 34.6K 微软开源的人工智能入门指南

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大家好，我是牛皮糖！微软开源的AI 课程为期 12 周、共 24 节课的课程探索人工智�?AI)的世界！课程包括实践课、测验和实验室。该课程适合初学者，涵盖 TensorFlow �?PyTorch 等工具以�?AI 中的道德规范

*核心论点识别�?
AI-For-Beginners 项目的核心价值在于它提供了一个结构化的学习路径，让初学者能够系统地学习人工智能的基础知识和技能。同时，通过实践项目，学习者可以将理论知识应用到实际问题中，加深对 AI 技术的理解�?

https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

61.9K 适合初学者的生成式人工智能 �?

本课程共�?18 节课。每节课涵盖各自的主题，因此您可以从任意一节课开始！

课程要么被标记为“学习”课程，解释生成式人工智能概念，要么被标记为“构建”课程，在可能的情况下解释概念和Python和TypeScript 的代码示例�?

#课程链接描述教学方式00课程设置学习：如何设置你的开发环境即将推�?1生成式人工智能和法学硕士简介学习：了解什么是生成式人工智能以及大型语言模型 (LLM) 如何工作。视�?2探索和比较不同的法学硕士学习：如何为您的用例选择正确的模型视�?3负责任地使用生成式人工智能学习：如何负责任地构建生成�?AI 应用程序视频04了解快速工程基础知识学习：动手实践快速工程最佳实践视�?5创建高级提示学习：如何应用提示工程技术来改善提示的结果。视�?6构建文本生成应用程序构建：使�?Azure OpenAI/OpenAI API 的文本生成应用程序视�?7构建聊天应用程序构建：有效构建和集成聊天应用程序的技术。视�?8构建搜索应用矢量数据库构建：使用 Embeddings 搜索数据的搜索应用程序。视�?9构建图像生成应用程序构建：图像生成应用程序视�?0构建低代�?AI 应用程序构建：使用低代码工具的生成式 AI 应用程序视频11通过函数调用集成外部应用程序构建：什么是函数调用及其应用程序的用例视�?2为人工智能应用程序设计用户体验学习：在开发生成式 AI 应用程序时如何应�?UX 设计原则视频13保护你的生成式人工智能应用程序了解：人工智能系统面临的威胁和风险以及保护这些系统的方法。视�?4生成式人工智能应用程序生命周期学习：管理 LLM 生命周期�?LLMOps 的工具和指标视频15检索增强生�?(RAG) 和矢量数据库构建：使�?RAG 框架从矢量数据库中检索嵌入的应用程序视频16开源模型和 Hugging Face构建：使�?Hugging Face 上提供的开源模型的应用程序视频17人工智能代理构建：使�?AI 代理框架的应用程序视�?8微调法学硕士学习：LLM 微调的内容、原因和方法视频项目地址�?

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

这个学习门槛还是挺高的，想去学习的可以去了解，特别现在外�?AI 爆火很多在外面买课的同学，可以参考一下，避免踩坑�?

其实前面有段时间我也在疯狂找 AI 资料学习，后面发现AI 一个单体模型跑起来对于我这样的普通电脑就有点承受不了。国内的ChatGLM-6B 大模型，差不多就�?2G 内存 �?4G 的显卡，多跑两边就直接内存不不足了�?