GitHub 10k Star DeepSeek-Coder：让代码自己写自�?

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大家好，我是牛皮糖！今天给大家介绍一个在GitHub上大放异彩的开源项目——DeepSeek-Coder。如果你是一名程序员，或者对编程有着浓厚的兴趣，那你一定不能错过这个项目。它就像一位神奇的编程助手，能够帮助你让代码自己写自己，从而提高编程效率，解决编程难题.

项目核心论点

DeepSeek-Coder是由一系列代码语言模型组成的，每个模型都是从零开始训练的，训练数据量达到�?万亿tokens，其�?7%是代码，13%是英文和中文的自然语言数据。项目提供了�?B�?3B不同规模的模型版本，以满足不同用户的需求。这些模型在项目级别的代码语料库上进行预训练，采�?6K的窗口大小和额外的填空任务，支持项目级别的代码补全和填充。在编程能力方面，DeepSeek-Coder在多种编程语言和各种基准测试中，都取得了开源代码模型中的最佳性能.

如何使用

对于普通程序员来说，使用DeepSeek-Coder的过程相对困难。首先，你需要在GitHub上找到该项目的仓库，下载相关的代码和依赖库�?

对于基本的硬件要求会比较高，所以可以直接使用DeepSeek的官网去访问、API 调用也是可以的，毕竟相对比较便宜�?

没给广告费就不贴官网�?

有能力的朋友当然可以去huggingface 上去尝试DeepSeek�?

项目优势与创新点

巨大的训练数据量

DeepSeek-Coder的模型是从零开始训练的，训练数据量达到�?万亿tokens，这为模型提供了丰富的知识储备和强大的学习能力。如此庞大的数据量，使得模型能够更好地理解和生成代码，从而在各种编程任务中表现出�?数据集也开源了，想要的可以去拿去训练微调�?

高度的灵活性与可扩展�?

项目提供了从1B�?3B不同规模的模型版本，用户可以根据自己的需求和资源情况，选择最合适的模型版本。无论是小型项目还是大型项目，DeepSeek-Coder都能够提供相应的支持，展现出高度的灵活性和可扩展�?

卓越的模型性能

在多个编程语言和各种基准测试中，DeepSeek-Coder都取得了开源代码模型中的最佳性能。例如，在HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000和APPS等基准测试中，DeepSeek-Coder的表现都遥遥领先于其他开源代码模型。这得益于其先进的模型架构和训练方法，使得模型能够更准确地理解和生成代码.

先进的代码补全能�?

DeepSeek-Coder采用�?6K的窗口大小和填空任务，支持项目级别的代码补全和填充任务。这意味着在进行代码补全时，模型能够考虑到更大范围的上下文信息，从而生成更加准确和合理的代码片段。这对于提高编程效率和代码质量具有重要意�?

项目应用场景

DeepSeek-Coder的应用场景非常广泛，涵盖了多个行业和领域。在软件开发领域，它可以用于提高开发效率，帮助程序员快速生成高质量的代码，减少编程错误和调试时间。在教育领域，它可以作为编程教学的辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握编程知识和技能。此外，在科研、数据分析、人工智能等多个领域，DeepSeek-Coder也都有着广泛的应用前�?