Github 技术平权开源两周获�?6 K Stars,要普通人也能打破信息差!�?

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�?  Github 资料项目合集

• 50�?AI 开源项目合集• 80 款AI 开源合集

  • 戳上方蓝字�?牛皮糖不吹牛*”关注我

大家好,我是牛皮糖!在推荐算法时代,我们一直在一个信息茧房里面, 今天�?GitHub 上面看到一款开源的智能体�?BettaFish* 志在帮助普通人打破信息�?�?

用户只需通过聊天形式提出分析需求,系统便会全自动分析国内外30+主流社交媒体及数百万条大众评论�?

项目名称“BettaFish”(斗鱼)象征着“小而强大,不畏挑战”的精神,而“微舆”则谐音“微鱼”,呼应这一意象�?

核心功能与优�?

相比同类产品,该系统具备六大核心优势�?

  • 1. *AI驱动的全域监�?:AI爬虫集群7x24小时不间断作业,覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒,实时捕获热点内容并深入海量用户评论�?

  • 2. *超越LLM的复合分析引�?:依�?类专业Agent,融合微调模型、统计模型等中间件,通过多模型协同确保分析结果的深度、准度与多维视角�?

  • 3. *强大的多模态能�?:突破图文限制,可深度解析短视频内容,精准提取搜索引擎中的结构化多模态信息卡片�?

  • 4. *Agent“论坛”协作机�?:为不同Agent赋予独特工具集与思维模式,引入辩论主持人模型,通过“论坛”机制实现链式思维碰撞与辩论,避免单一模型局限�?

  • 5. *公私域数据无缝融�?:不仅分析公开舆情,还提供高安全性接口,支持内部业务数据库与舆情数据无缝集成�?

  • 6. *轻量化与高扩展性框�?:基于纯Python模块化设计,实现轻量化、一键式部署,代码结构清晰,便于集成自定义模型与业务逻辑�?

系统架构

主要组件

  • •�?Insight Agent*:私有数据库挖掘代理,负责私有舆情数据库深度分析

  • •�?Media Agent*:多模态内容分析代理,具备强大多模态处理能�?

  • •�?Query Agent*:精准信息搜索代理,具备国内外网页搜索能�?

  • •�?Report Agent*:智能报告生成代理,内置模板的多轮报告生�?

  • •�?ForumEngine*:论坛引擎,实现Agent间的协作与讨论机�?

分析流程

    1. 用户提问:Flask主应用接收查�?
    1. 并行启动:三个Agent(Query、Media、Insight)同时开始工�?
    1. 初步分析:各Agent使用专属工具进行概览搜索
    1. 策略制定:基于初步结果制定分块研究策�?
    1. 循环阶段:论坛协作与深度研究(多轮循环)
    1. 结果整合:Report Agent收集所有分析结果和论坛内容
    1. 报告生成:动态选择模板和样式,多轮生成最终报�?

代码结构

项目采用模块化设计,主要目录包括�?

  • • QueryEngine/:国内外新闻广度搜索Agent

  • • MediaEngine/:多模态理解Agent

  • • InsightEngine/:私有数据库挖掘Agent

  • • ReportEngine/:多轮报告生成Agent

  • • ForumEngine/:论坛引擎实�?

  • • MindSpider/:微博爬虫系统,包含话题提取、深度情感爬取等模块

  • • SentimentAnalysisModel/:情感分析模型集合,包括多种微调模型和传统机器学习方�?

  • • SingleEngineApp/:单个Agent的Streamlit应用

项目地址�?

https://github.com/666ghj/BettaFish

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