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大家好，我是牛皮糖！提示词其实在 Agent 时代是不可获取的，虽然很多大模型说不需要提示词依旧可以有很好的输出，但是提示词就是对于 AI 的提问，只是现在大模型越来越人性化了所以提示词慢慢的变成了提问�?
你可以把大模型想象成一个拥�?*无限潜能但需要明确指�?*的助手�?提示词就是这个指�?�?
它：
*告诉模型要做什么（任务）�?
*告诉模型在什么背景下做（上下文）�?
*告诉模型为谁做（角色/受众）�?
*告诉模型怎么做（格式、风格、约束）�?
*告诉模型避免做什么（安全/伦理）�?
1. BlackFriday-GPTs-Prompts
-https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts
该项目汇总了针对GPT模型优化的高质量提示词（Prompts），覆盖营销、写作、编程等场景。用户可免费获取经过验证的提示模板，提升与大模型交互的效率。亮点包�?实战性强�?分类清晰（如SEO、广告文案），适合开发者、营销人员快速部署AI应用。项目持续更新，结合真实业务需求，降低提示工程门槛�?
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2. Prompt-Engineering-Guide (by dair-ai)
-https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
由社区推动的提示工程权威指南，系统讲解提示设计原理与技巧。内容涵�?基础语法（如Few-Shot Learning）�?高级策略（思维链、自我一致性）�?安全对齐*。包含论文解读、工具推荐和跨模型（GPT/Claude等）适配方案，适合AI研究者、工程师深入优化模型输出。项目以开源协作方式迭代，兼具学术与实践价值�?
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3. GenAI_Agents
-https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
聚焦生成式AI智能体开发，提供模块化框架构建自主Agent系统。核心功能包�?任务规划�?工具调用（API/插件集成）及记忆管理。项目展示多Agent协作案例（如模拟辩论、协同编码），支持自定义工作流。适合探索复杂任务的开发者，结合LangChain等技术降低智能体开发成本，推动自动化应用落地�?
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总结特点�?
•�?BlackFriday*：实用提示库，开箱即用；
•�?dair-ai指南*：理论结合实践，全面教学�?
•�?GenAI_Agents*：智能体架构设计，支持复杂系统开发�?
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当前开源生态已形成完整技术栈：提示工程解决基础交互问题，智能体框架实现自主任务闭环。开发者可借Prompt-Engineering-Guide奠基，通过BlackFriday加速场景落地，最终用GenAI_Agents构建自动化业务系�?
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