大家好，我是程序员太阳鸟，主要介绍副业和AI 合集，在这里整理了一份开源的 **AI合集 ** 50�?AI 开源项目合集 �?

做了一些项目发现提升效率的都是一些不起眼的细节，比如在找素材的时候，可以通过腾讯元宝，帮我生成对应的 TTS 文案内容�?然后再来进行修改�?

在今天提供两种通过免费或者自己搭建智能体提取别人的视频文案�?

1�?通过元宝整理视频号的文案内容

2�?通过coze智能体获取抖音的内容

一、工作流核心架构总览

整个工作流由 *12个节�?13条数据链�? 构成，按“输入层→处理层→输出层”三层逻辑划分，自动区分“公众号链接”和“抖音链接”并匹配对应处理流程，最终生成结构化飞书文档�?

层级
核心节点
功能定位
输入�?
开始节点（100001�?
接收用户输入的“文�?视频链接”，定义核心输入参数URL
处理�?
链接识别�?41986）、选择器（115918）、内容提取（128311/110485）、文本处理（152537）、代码汇总（169071）、总结�?49038）、修复（185896）、信息合成（104914�?
完成“链接解析→平台分流→内容抓取→格式处理→质量优化�?
输出�?
飞书文档创建�?94958）、结束节点（900001�?
将处理后的内容存档至飞书，并返回结构化结�?文档链接

二、各节点功能拆解与数据链�?

（一）输入层：开始节点（ID�?00001�?

作为工作流启动入口，仅需用户输入1个核心参数，降低操作门槛�?

•�?输入参数*�?
�?必选：URL（文�?视频链接，支持公众号文章链接、抖音视频链接）
�?可选：BOT_USER_INPUT（用户对话输入，可补充说明需求）
•�?数据流向*：直接将输入的URL传递至“链接识别”节点（141986），启动后续处理�?

（二）处理层：核心逻辑与节点配�?

处理层是工作流的核心，通过“链接识别→平台分流→内容提取→内容优化�?步，实现多平台内容的统一处理�?

第一步：链接识别（ID�?41986，大模型节点�?功能*：从用户输入中提取纯净链接，并为后续“平台判断”提供依据�?

•�?输入*：接收开始节点的URL参数（可能包含多余文本，如“复制这个抖音链接：xxx”）�?
•�?提示词核心规�?�?
�?提取内容中的链接，若仅含1个链接则直接输出�?
�?仅输出网址本身，不添加任何修饰（如“链接：”“地址：”）�?
�?强制只输�?个链接，避免多链接干扰后续流程�?
•�?模型配置*：使用ep-20250103114050-hgnz5模型，temperature=0.1（低随机性，确保链接提取精准），maxTokens=1024�?
•�?数据流向*：将提取的纯净链接传递至“选择器节点”（115918）�?

第二步：平台分流（ID�?15918，选择器节点）功能：根据链接域名判断内容来源（公众�?抖音），匹配对应提取逻辑，实现“一分二”的分支处理�?

•�?判断规则*：检查链接是否包含weixin.qq.com（公众号域名）：
•�?*条件成立（含该域名）**：进入“公众号内容提取”分支（目标节点128311）；
•�?*条件不成立（不含该域名）**：默认判定为抖音链接，进入“抖音内容提取”分支（目标节点110485）�?
•�?关键价�?：通过分支逻辑避免“一套提取规则适配多平台”的兼容性问题，提升内容提取准确率�?

第三步：内容提取�?个插件节点，分平台处理）根据选择器的分支结果，分别调用对应插件提取内容，确保不同平台的内容格式适配�?

提取场景
节点类型
核心配置
输出结果
公众号内�?
链接读取插件（LinkReaderPlugin�?
输入：纯净公众号链接；
插件功能：自动抓取网页标题、全文内容、图片信息（支持markdown格式内容提取�?
data.title（文章标题）、data.content（文章全文）、data.images（图片URL列表�?
抖音内容
抖音文案解析插件（get_douyin_article_voice_text�?
输入：纯净抖音链接+阿里百炼api_key�?
核心功能：提取视频标题、作者信息、语音转文字（支持带时间轴的srt格式和纯文本格式�?
data.title（视频标题）、data.asr.text_srt（带时间轴文案）、data.cover（视频封面）

第四步：内容整合（文本处�?代码节点）将不同平台提取的内容统一格式，避免后续“总结/修复”节点因格式差异出错�?

•�?公众号内容整合（文本处理节点�?�?
�?输入：公众号提取的data.title（标题）和data.content（全文）�?
�?格式处理：按“标题：XXX\n原文：XXX”的固定结构拼接，生成标准化文本�?
�?输出：统一格式的公众号内容文本�?
•�?全平台内容汇总（代码节点�?�?
�?输入：公众号整合文本�?52537输出）或抖音语音文案（data.asr.text_srt）；
�?代码逻辑：通过Python代码将两种来源的内容合并为统一变量key0（避免分支数据分散）�?
�?输出：key0（包含“标�?全文/文案”的标准化内容）�?

第五步：内容优化�?个大模型节点，总结+修复）对统一格式的内容进行“价值提炼”和“质量优化”，提升内容可用性：

•�?内容总结（大模型节点�?�?
�?输入：汇总后的key0内容�?
�?提示词规则：按“摘要式总结”生成简短段落，概括主旨+核心信息（如公众号文章的论点、抖音文案的核心观点）；
�?模型配置：temperature=1（平衡概括性与细节），maxTokens=1024�?
�?输出：output（内容摘要）�?

•�?文案修复（大模型节点�?�?
�?输入：汇总后的key0内容�?
�?提示词规则：检查并优化“错别字、歧义句、语句不通顺”问题，同时明确标注修改处（如“将‘的得’改为‘得’”）�?
�?模型配置：temperature=1（保留原文风格，仅优化错误），maxTokens=4096（适配长文案修复）�?
�?输出：output（优化后文案+修改说明）�?

第六步：信息合成（文本处理节点）将“原始内容、优化文案、内容摘要、原始链接”按结构化格式整合，为飞书存档做准备�?

•�?输入参数*�?
• String2：修复后的文案；
• String3：内容摘要；
• String5：纯净链接�?
• String6：原始内容�?
•�?合成格式（Markdown�?：`## 🎉 内容总结

（摘要）

🎉 原始文案

（标�?全文/抖音文案�?

🎉 修复文案

（优化后内容+修改说明�?

🎉 原始链接

原始链接（可直接跳转）`

•�?输出*：output（结构化Markdown内容，用于飞书文档创建）�?

（三）输出层：飞书存�?结果返回

飞书文档创建（ID�?94958，飞书云文档插件�?功能*：将结构化内容自动生成飞书文档，实现“处理→存档”无缝衔接�?

•�?输入参数*�?
• content：信息合成节点的Markdown内容�?04914输出）；
• title：固定标题“文案”（也可配置为“公众号-XXX标题”或“抖�?XXX标题”，需修改参数为data.title）�?
•�?输出结果*�?
• data.url：飞书文档链接（可直接分享或存档）；
• data.token：文档唯一标识（用于后续编�?管理）�?

结果返回（ID�?00001，结束节点）功能：向用户输出最终结果，包含“结构化内容+飞书文档入口”，直观呈现处理成果�?

•�?输出格式（支持Markdown渲染�?：`（即信息合成的结构化内容：总结+原始+修复+链接�?

🎉 点击下方

原文内容已上传飞书文档（即飞书文档链接）`

•�?关键设置*：开启“返回文本”模�?“Markdown渲染”，确保用户端能直接看到彩色标题、跳转链接和分层内容，体验更友好�?

三、工作流核心优势与适用场景

1. 核心优势

•�?全自动化无人工干�?：从输入链接到生成飞书文档，无需手动复制、格式调整，全程1-2分钟完成�?
•�?多平台自适应*：自动区分公众号/抖音，匹配专属提取逻辑，避免内容提取不完整（如抖音语音转文字、公众号图片保留）；
•�?内容质量双优�?：同时实现“核心总结”（提效）和“文案修复”（提质），输出内容可直接用于二次创作或存档�?
•�?企业级存�?：对接飞书文档，支持团队协作分享、关键词检索，解决素材散存难管理的问题�?

2. 适用人群/场景

•�?新媒体运�?：批量处理公众号干货文章、抖音热点视频，快速搭建素材库�?
•�?内容创作�?：提取竞品内容核心观点，结合修复后的文案优化自身创作�?
•�?企业培训/行政*：整理行业报告（公众号长文）、员工教程（抖音视频），生成标准化文档存档；
•�?个人学习�?：抓取知识类内容（如公众号科普、抖音技能教程），生成带总结的笔记，方便复习�?

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