前言:AI 编程助手的”隐藏技能”
最近,Claude 的 Code Skills 功能在开发者圈子里火了,大家都在讨论它如何自动执行复杂的编程任务。但今天我要告诉你一个被严重低估的神器:
Google Gemini Code Assist(代号 Antigravity)的 Workflow 系统!
作为一个深度使用两者的开发者,我发现:
- Claude Code Skills:像是一个”技能包”,预设了一些常用操作
- Gemini Antigravity Workflow:像是一个”可编程的自动化引擎”,你可以定制任何流程
今天就来深度对比这两个功能,看看谁才是真正的效率之王!

Claude 的预设技能包 vs Gemini 的可定制工作流
一、什么是 Workflow?为什么它这么重要?
1.1 传统 AI 编程助手的痛点
使用传统 AI 编程助手时,你是否遇到过这些问题:
❌ 重复性工作:每次都要重新描述相同的需求
❌ 步骤繁琐:复杂任务需要多轮对话才能完成
❌ 缺乏记忆:AI 不记得你的偏好和工作流程
❌ 难以复用:好不容易调教好的流程无法保存
1.2 Workflow 的解决方案
Workflow(工作流) 就是将一系列操作步骤固化成可复用的流程:
1 | 用户输入 → 步骤1 → 步骤2 → 步骤3 → 自动完成 |
核心优势:
✅ 一键执行:复杂任务一个命令搞定
✅ 可定制:根据自己的需求编写流程
✅ 可复用:写一次,用无数次
✅ 可分享:团队成员共享最佳实践

典型的自动化工作流:从素材收集到发布的完整流程
二、Claude Code Skills vs Gemini Workflow:功能对比
2.1 Claude Code Skills:预设技能包
Claude Code Skills 是 Anthropic 推出的一组预定义编程技能,包括:
| 技能名称 | 功能描述 |
|---|---|
| Code Review | 代码审查和优化建议 |
| Refactoring | 代码重构和优化 |
| Bug Fixing | 自动定位和修复 Bug |
| Testing | 生成单元测试 |
| Documentation | 生成代码文档 |
使用方式:
1 | 用户: "请使用 Code Review 技能审查这段代码" |
优点:
- 开箱即用,无需配置
- 针对常见场景优化
- 执行速度快
缺点:
- 功能固定,无法自定义
- 场景有限,只能处理预设的任务
- 不可扩展,无法添加新技能
2.2 Gemini Antigravity Workflow:可编程自动化引擎
Gemini Workflow 是一个完全可定制的自动化系统,你可以:
✅ 自定义流程:编写任何你想要的工作流
✅ 组合工具:调用文件操作、网络请求、AI 生成等
✅ 参数化执行:支持命令行参数和配置
✅ 自动执行:标记 // turbo 可自动运行
Workflow 文件格式:
1 | --- |
使用方式:
1 | # 调用 workflow |
三、实战对比:谁更强大?
让我们通过几个真实场景来对比两者的表现。
场景 1:自动生成技术文章并发布
需求:从网上收集素材 → 生成大纲 → 获取图片 → 写文章 → 发布到公众号
Claude Code Skills 的做法
1 | 用户: "帮我写一篇关于 AI 编程工具的文章" |
结果:需要 5-10 轮对话,大部分工作还是要手动完成。
Gemini Workflow 的做法
创建 Workflow:.agent/workflows/auto-generate-article.md
1 | --- |
使用:
1 | npm run article:auto -- --topic "AI编程工具" --publish |
结果:一个命令,全自动完成!
对比:
| 维度 | Claude Code Skills | Gemini Workflow |
|---|---|---|
| 对话轮数 | 5-10 轮 | 1 次命令 |
| 手动操作 | 需要手动搜索、下载、发布 | 全自动 |
| 可复用性 | 每次都要重新描述 | 保存为 workflow |
| 扩展性 | 无法扩展 | 可添加新步骤 |
场景 2:代码重构 + 测试 + 文档生成
需求:重构代码 → 生成单元测试 → 更新文档 → 提交 Git
Claude Code Skills 的做法
1 | 用户: "使用 Refactoring 技能重构这段代码" |
结果:需要 4 轮对话 + 手动 Git 操作。
Gemini Workflow 的做法
创建 Workflow:.agent/workflows/code-refactor-complete.md
1 | --- |
使用:
1 | /code-refactor-complete |
结果:一个命令,从重构到提交全自动!
场景 3:多项目批量操作
需求:在 10 个项目中批量更新依赖、运行测试、生成报告
Claude Code Skills 的做法
1 | 用户: "帮我更新项目 A 的依赖" |
结果:需要 30+ 轮对话,极其低效。
Gemini Workflow 的做法
创建 Workflow:.agent/workflows/batch-update-projects.md
1 | --- |
使用:
1 | npm run batch:update |
结果:一个命令,10 个项目全部搞定!
四、Gemini Workflow 的独特优势
4.1 完全可定制
你可以创建任何你想要的 workflow:
示例 1:自动化博客发布
1 | 收集素材 → 生成大纲 → 获取图片 → 写文章 → |
示例 2:智能代码审查
1 | 拉取 PR → 静态分析 → 安全扫描 → 性能测试 → |
示例 3:数据处理流水线
1 | 下载数据 → 清洗 → 转换 → 分析 → |
4.2 自动执行(Turbo 模式)
使用 // turbo 或 // turbo-all 标记,Gemini 会自动执行命令,无需人工确认:
1 | // turbo |
对比:
- Claude:每个命令都需要用户确认
- Gemini:标记后自动执行,真正的”一键完成”
4.3 参数化和配置
Workflow 支持命令行参数和配置文件:
1 | # 参数化执行 |
4.4 团队协作
Workflow 文件可以提交到 Git,团队成员共享:
1 | .agent/workflows/ |
好处:
- 统一团队工作流程
- 新人快速上手
- 最佳实践沉淀
五、实战案例:我的 Workflow 库
我已经创建了多个实用的 Workflow,分享给大家:
1. 自动生成文章并发布
文件:.agent/workflows/auto-generate-article.md
功能:
- 从网上获取素材(Perplexity AI)
- 生成文章大纲(GPT-4/Claude)
- 获取相关图片(Unsplash/Pexels)
- 生成完整文章
- 发布到微信公众号
使用:
1 | npm run article:auto -- --topic "你的主题" --publish |
效果:
- 节省时间:从 2 小时缩短到 5 分钟
- 质量保证:AI 生成 + 用户风格分析
- 全自动化:一键完成所有步骤
2. 代码质量检查流水线
文件:.agent/workflows/code-quality-check.md
功能:
- ESLint 静态检查
- TypeScript 类型检查
- 单元测试覆盖率
- 安全漏洞扫描
- 性能分析
- 生成质量报告
使用:
1 | npm run quality:check |
3. 多平台内容同步
文件:.agent/workflows/sync-content.md
功能:
- 从微信公众号同步文章
- 转换为 Markdown 格式
- 发布到知乎、掘金、CSDN
- 更新博客网站
- 生成 RSS Feed
使用:
1 | npm run content:sync |
六、如何创建自己的 Workflow?
6.1 Workflow 文件格式
创建文件:.agent/workflows/your-workflow.md
1 | --- |
// turbo
步骤 2: 自动执行的步骤
这个步骤会自动运行…
步骤 3: 完成
最后的总结…
1 |
|
/your-workflow
1 |
|
6.3 Turbo 模式
单步自动执行:
1 | // turbo |
全部自动执行:
1 | // turbo-all |
6.4 最佳实践
- 清晰的步骤划分:每个步骤做一件事
- 详细的说明:让 AI 理解你的意图
- 错误处理:考虑异常情况
- 参数化:支持不同场景
- 文档完善:添加使用示例
七、Claude vs Gemini:终极对比
| 对比维度 | Claude Code Skills | Gemini Antigravity Workflow |
|---|---|---|
| 定制性 | ❌ 固定技能包 | ✅ 完全可定制 |
| 自动化程度 | ⭐⭐ 需要多轮对话 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 一键执行 |
| 可复用性 | ❌ 每次重新描述 | ✅ 保存为文件 |
| 扩展性 | ❌ 无法添加新技能 | ✅ 无限扩展 |
| 团队协作 | ❌ 无法共享 | ✅ Git 管理 |
| 参数化 | ❌ 不支持 | ✅ 命令行参数 |
| 批量操作 | ❌ 逐个处理 | ✅ 批量自动化 |
| 学习曲线 | ⭐ 开箱即用 | ⭐⭐⭐ 需要学习 |
| 适用场景 | 简单常见任务 | 复杂自定义流程 |

功能对比一目了然:固定技能 vs 无限可能
结论
- Claude Code Skills:适合快速处理常见任务,如代码审查、重构
- Gemini Workflow:适合复杂的自动化流程,如 CI/CD、内容生成、批量操作
我的建议:
- 日常简单任务 → 用 Claude
- 复杂重复流程 → 用 Gemini Workflow
- 最佳组合 → 两者结合使用!
八、实战演示:创建一个完整的 Workflow
让我们从零开始创建一个自动化代码发布流程:
8.1 需求分析
目标:一键完成从代码提交到生产部署的全流程
步骤:
- 运行测试
- 构建生产版本
- 更新版本号
- 生成 Changelog
- 提交 Git
- 创建 Tag
- 部署到生产环境
- 发送通知
8.2 创建 Workflow
文件:.agent/workflows/deploy-production.md
1 | --- |
步骤 2: 构建生产版本
1 | npm run build |
步骤 3: 更新版本号
1 | npm version patch |
步骤 4: 生成 Changelog
1 | npx conventional-changelog -p angular -i CHANGELOG.md -s |
步骤 5: 提交 Git
1 | git add . |
步骤 6: 创建 Tag
1 | git tag -a v$(node -p "require('./package.json').version") -m "Release version" |
步骤 7: 推送到远程
1 | git push origin main --tags |
步骤 8: 部署到生产环境
1 | npm run deploy:production |
步骤 9: 发送通知
部署完成,发送 Slack 通知…
完成
✅ 生产环境部署成功!
1 |
|
8.4 效果
传统方式:
- 手动执行 9 个步骤
- 容易遗漏或出错
- 耗时 15-20 分钟
Workflow 方式:
- 一个命令自动执行
- 零失误
- 耗时 3-5 分钟
效率提升:300%+
九、常见问题解答
Q1: Workflow 会不会太复杂?
A: 不会!Workflow 的学习曲线很平缓:
- 初级:使用现有的 workflow(直接调用)
- 中级:修改现有 workflow(改参数)
- 高级:创建自己的 workflow(写新流程)
Q2: 如何保证 Workflow 的安全性?
A:
- 代码审查:Workflow 文件可以 Code Review
- 权限控制:敏感操作需要人工确认
- 日志记录:所有操作都有日志
- 沙箱执行:隔离运行环境
Q3: Workflow 能处理多复杂的任务?
A: 几乎没有限制!我见过的最复杂的 workflow:
- 50+ 个步骤
- 调用 10+ 个外部 API
- 处理 100+ 个文件
- 耗时 30+ 分钟
Q4: 如何调试 Workflow?
A:
- 分步执行:去掉
// turbo手动执行 - 日志输出:添加
console.log - 错误捕获:使用 try-catch
- 测试模式:先在测试环境运行
Q5: Workflow 能替代 CI/CD 吗?
A: 不能完全替代,但可以互补:
- CI/CD:适合服务器端自动化
- Workflow:适合本地开发流程
- 结合使用:Workflow 触发 CI/CD
十、总结与展望
🎉 核心观点
- Claude Code Skills 是优秀的预设工具包
- Gemini Workflow 是强大的自动化引擎
- 两者各有优势,结合使用效果最佳
🚀 Workflow 的未来
我认为 Workflow 会成为 AI 编程助手的标准功能:
趋势 1:可视化编辑器
- 拖拽式创建 workflow
- 实时预览执行流程
- 自动生成代码
趋势 2:AI 自动生成 Workflow
1 | 用户: "帮我创建一个自动化测试流程" |
趋势 3:Workflow 市场
- 开发者分享 workflow
- 一键安装他人的流程
- 付费购买高级 workflow
趋势 4:跨平台集成
- GitHub Actions 集成
- GitLab CI 集成
- Jenkins 集成
📚 推荐资源
- Gemini Code Assist 文档: https://cloud.google.com/gemini/docs/
- 官方教程: 探索更多 Workflow 使用技巧
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