Github 12.7k 开源的程序的采样分析器

📁 公众号文�?

您好，我是太阳鸟！今天我要和大家聊聊一个非常实用的工具——py-spy。这是一个Python程序的采样分析器，能够让我们直观地了解Python程序在哪些方面花费了时间，而且无需重新启动程序或以任何方式修改代码�?

安装 安装py-spy非常简单，我们可以通过几种不同的方式进行：

    1. 使用pip安装预构建的二进制轮子：

pip install py-spy

    1. 从GitHub发布页面下载预构建的二进制文件�?
    1. 如果你是Rust用户，也可以使用cargo安装�?

cargo install py-spy请注意，这需要从源代码构建py-spy，并且需要libunwind在Linux和Windows上运行�?

对于不同的操作系统，py-spy也提供了相应的安装方式：

  • �?在macOS上，可以通过Homebrew安装�?

brew install py-spy

  • �?在Arch Linux上，可以通过AUR安装�?

yay -S py-spy

  • •�?在Alpine Linux�?，py-spy位于测试存储库中，可以使用以下命令安装：

apk add py-spy --update-cache --repository http://dl-3.alpinelinux.org/alpine/edge/testing/ --allow-untrusted
用法 py-spy从命令行工作，支持三个子命令：record、top和dump�?

  • •�?record*：支持将配置文件记录到文件中。例如，生成Python进程的火焰图�?

`py-spy record -o profile.svg –pid 7320

OR

py-spy record -o profile.svg – python myprogram.py`

  • 这将生成一个交互式SVG文件�?

  • •�?top*：实时显示Python程序中哪些函数耗时最多，类似于Unix top命令�?

`py-spy top –pid 7320

OR

py-spy top – python myprogram.py`

  • •�?dump*：显示每个Python线程的当前调用堆栈：

py-spy dump --pid 7320
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常见问题

  • 1. 为什么我们需要另一个Python分析器？ py-spy旨在让您分析和调试任何正在运行的Python程序，即使该程序正在服务生产流量�?

  • 2. *py-spy如何工作�? py-spy通过直接读取Python程序的内存来获取调用堆栈�?

  • 3. py-spy可以分析本机扩展吗？ 是的，py-spy支持在x86_64 Linux和Windows上分析用C/C++或Cython等语言编写的原生Python扩展�?

  • 4. 如何分析子进程？ 通过�?-subprocesses标志传递给record或top视图，py-spy也将包含目标程序子进程的任何Python进程的输出�?

  • 5. *什么时候需要以sudo身份运行�? py-spy从不同的Python进程读取内存，出于安全原因，这可能不被允许�?

结语

py-spy是一个非常强大的工具，可以帮助我们深入了解Python程序的性能瓶颈。如果你对py-spy感兴趣，可以访问它的GitHub页面了解更多详情�

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